YouTube 字幕采集器
AI 驱动的视频内容转文本助手
快速获取视频核心内容的利器。结合 DICloak 指纹防关联技术，您只需通过自然语言指令，即可自动提取指定 YouTube 视频的字幕文件（CC），将其转化为可编辑的文本数据。无需复杂的 API 配置，让 AI 直接 "阅读" 视频，加速内容再创作与信息获取。
快速获取视频核心内容的利器。结合 DICloak 指纹防关联技术，您只需通过自然语言指令，即可自动提取指定 YouTube 视频的字幕文件（CC），将其转化为可编辑的文本数据。无需复杂的 API 配置，让 AI 直接 "阅读" 视频，加速内容再创作与信息获取。
将耗时的 "听译" 或 "手动复制" 转化为瞬间完成的自动化任务。通过 MCP 协议连接您的 AI 编辑器（如 Cursor/Claude）与 DICloak 指纹浏览器。AI 能直接读取视频页面，智能抓取字幕轨道，并将其作为上下文投喂给大模型进行总结、翻译或改写。
建立 AI 连接 在 Claude Desktop 或 Cursor 中配置 DICloak MCP Server。确保 DICloak 客户端已启动，准备好任意一个可正常访问 YouTube 的指纹环境。
自然语言控制 直接告诉 AI 您的需求。例如： "请调用 'US_Research_01' 环境，帮我提取这个 YouTube 视频 [插入URL] 的英文字幕。请抓取完整内容，去除时间轴，只保留纯文本，并在提取后直接帮我总结这期视频的 3 个核心观点。"
自动化采集与分析 AI Agent 将控制浏览器访问视频页，自动定位字幕面板并抓取内容。数据获取后，AI 不仅会交付文本，还能立即根据您的要求（如总结、改写）对字幕内容进行二次处理，一步到位。
利用 MCP RPA 更智能地工作 —— 立即开始使用 DICloak！
立即试用解决痛点：视频转文章效率低。需要将热门视频转化为博客文章或推文。通过采集字幕快速获取原始文案，再利用 AI 进行洗稿或润色，极大缩短内容生产周期。
解决痛点：观看长视频耗时。面对数小时的讲座或教程，无需从头看完。直接采集字幕并让 AI 生成摘要或提取关键引用，快速掌握核心知识点。
解决痛点：语言障碍与翻译。快速抓取竞品视频的外语字幕，利用 AI 进行精准翻译和本地化分析，了解海外市场的营销话术和产品卖点。
解决痛点：关键词分析。分析排名靠前的视频字幕中包含了哪些长尾关键词和话题标签，优化自己视频的脚本结构，提升搜索排名。
无需安装 youtube-dl 或编写 Python 爬虫，也不用担心 Youtube API 的配额限制。您只需像聊天一样发出请求，MCP 协议会自动处理网页解析和文本提取。
即使是采集字幕，频繁访问也可能触发验证码。工具运行在 DICloak 指纹环境内，模拟真实观众的访问行为，确保在高频采集场景下的稳定性和隐蔽性。
所有的采集和处理过程均在您的本地设备上完成。提取的字幕文本直接进入您的 AI 上下文，不经过任何第三方 SaaS 平台，保护您的研究方向和创意灵感。
完美适配 Claude Desktop 和 Cursor。这不仅仅是 "采集"，而是 "采集+应用"。您可以在采集完字幕的下一秒，就让 AI 生成思维导图或重写脚本，实现无缝的工作流闭环。
