Cookie机器人
AI 驱动的智能养号与 Cookie 收集器
让您的 AI Agent 能够像真人一样浏览网页，自动积累高权重 Cookie，提升账号信任度。Cookie机器人 不仅仅是一个自动化脚本，它是 DICloak MCP Server 生态中的核心能力之一。在过去，您需要手动运行 RPA 任务；现在，它允许您通过自然语言指令，指挥 AI 在指定的指纹环境中自动访问网站、模拟人类阅读行为并收集 Cookie。
让您的 AI Agent 能够像真人一样浏览网页，自动积累高权重 Cookie，提升账号信任度。Cookie机器人 不仅仅是一个自动化脚本，它是 DICloak MCP Server 生态中的核心能力之一。在过去，您需要手动运行 RPA 任务；现在，它允许您通过自然语言指令，指挥 AI 在指定的指纹环境中自动访问网站、模拟人类阅读行为并收集 Cookie。
借助 DICloak MCP Server，调用 Cookie机器人 变得前所未有的简单。您不再需要复杂的配置面板，只需在支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop, Cursor）中输入提示词即可。假设您刚刚创建了一个新的电商买家账号，需要积累浏览记录以通过风控检测。
连接 MCP 确保您的 AI 客户端已连接 DICloak MCP Server。
输入自然语言 Prompt 直接对 AI 说：“帮我使用 'US_Amazon_01' 这个环境，浏览以下网站：https://www.target.com, https://www.walmart.com。在每个网站停留约 3 分钟，模拟真实滚动和点击，帮我收集 Cookie。”
1.语义解析：AI 通过 MCP 协议理解您的意图。
2.RPA 唤醒：DICloak 自动启动对应环境，并运行 Cookie机器人。
3.任务反馈：任务完成后，AI 会反馈：“已完成浏览任务，Cookie 已成功更新至环境配置文件中。”
利用 MCP RPA 更智能地工作 —— 立即开始使用 DICloak！
立即试用新注册的卖家号 (Amazon/eBay/Etsy) 通常是“白号”，极易被风控。您需要通过 Cookie机器人 访问相关类目的权威网站，快速积累浏览历史，增加账号的真实度与存活率。
为了避免被广告平台判定为“机器人流量”，您需要使用 Cookie机器人 模拟真实用户的兴趣轨迹（如浏览科技博客、新闻网站），从而“养”出具备高商业价值画像的浏览器指纹。
如果您正在构建自己的 AI 智能体（Agent），希望赋予 AI “操控浏览器”的能力。通过 MCP 接口，您可以将 Cookie机器人 无缝集成到您的自动化工作流中，实现从账号注册到养号的全链路 AI 托管。
在批量运营社媒账号时，通过 Cookie机器人 保持环境的活跃状态（Active Sessions），可以有效降低账号被因“长期不活跃”或“异常登录”而锁定的风险。
传统的 RPA 需要您学习复杂的节点编排或编程语言。而 MCP RPA 让这一切回归最自然的交互——对话。您不需要知道什么是选择器（Selector）或 API，只要会打字，就能指挥复杂的浏览器自动化任务。
这是 DICloak 的看家本领。Cookie机器人内置了基于机器学习的鼠标移动轨迹、随机阅读停顿和滚动算法。结合 DICloak 业内领先的指纹隔离技术，您的每一个操作在服务器端看来都与真人无异，最大程度规避风控检测。
通过 MCP Server 运行 RPA，所有的浏览行为、Cookie 数据和账号密码都仅在您的本地设备上处理和存储。数据不经过第三方云端中转，杜绝了账号关联和数据泄露的风险。
它不仅是一个工具，更是 AI 生态的一部分。您可以将 Cookie机器人 的执行结果直接反馈给 AI，让 AI 根据网页内容自动调整后续策略（例如：如果网站加载了特定的验证码，让 AI 决定是更换代理还是暂停任务）。
