YouTube 视频互动助手
AI 驱动的智能观看、点赞与评论工具
体验新一代的 YouTube 自动化运营方式。结合 DICloak 专业的指纹混淆技术，本工具支持通过自然语言指令，精准控制浏览器访问指定视频链接，模拟真人进行观看、点赞及发表自定义评论。无需编写复杂脚本，即可安全、高效地管理多账号互动任务，提升视频各项数据指标。
体验新一代的 YouTube 自动化运营方式。结合 DICloak 专业的指纹混淆技术，本工具支持通过自然语言指令，精准控制浏览器访问指定视频链接，模拟真人进行观看、点赞及发表自定义评论。无需编写复杂脚本，即可安全、高效地管理多账号互动任务，提升视频各项数据指标。
将繁琐的矩阵账号互动工作简化为一次简单的对话。通过 MCP 协议连接您的 AI 编辑器（如 Cursor/Claude）与 DICloak 指纹浏览器。AI 能精准理解您的互动策略（如 "看完广告再评论"），自动指挥浏览器执行拟人化操作，全程无需人工干预。
建立 AI 连接 在 Claude Desktop 或 Cursor 中配置 DICloak MCP Server。确保 DICloak 客户端已启动，并准备好已登录 YouTube 的账号环境。
自然语言控制 输入包含视频链接与互动要求的指令。例如： "请调用 'US_Fan_Account_03' 环境，帮我访问这个 YouTube 视频 [插入URL]。请模拟真人行为，不要跳过片头广告以支持创作者，观看约 5 分钟后，随机决定是否点赞，并发表一条评论：'Great content, looking forward to the next one!'。"
自动化运行 AI Agent 将启动浏览器，跳转至目标视频页。它会像真实观众一样等待广告播放结束，控制进度条停留，并在适当时机执行点赞和评论输入，最后反馈执行结果。
利用 MCP RPA 更智能地工作 —— 立即开始使用 DICloak！
立即试用解决痛点：冷启动困难。新发布的视频往往缺乏初始数据。利用自有矩阵账号进行合规的 "内循环" 互动（观看、点赞、评论），快速提升视频的基础权重，触发系统推荐。
解决痛点：舆论引导。在品牌相关视频下自动发布正向评论或引导性内容，维护品牌形象，或在竞品视频下进行合规的评论区营销。
解决痛点：互助效率低。参与互助小组（Engagement Pods）时，手动为他人视频点赞评论耗时耗力。通过工具自动执行互助任务，确保从不缺席，维护良好的互助信用。
解决痛点：行为单一。仅浏览首页不够真实。通过指定观看特定领域的高质量长视频，并不跳过广告、深度互动，能极大地提升账号的 "真人" 评分（Trust Score）。
相比于僵硬的 Python 脚本，MCP 允许您通过 Prompt 微调行为细节。例如，您可以要求 "只看不赞"、"必须看完广告" 或 "评论内容要带 Emoji"，AI 都能灵活执行。
我们深知 YouTube 的反作弊机制。工具运行在 DICloak 指纹环境内，操作包含随机的鼠标轨迹和观看时长波动，且支持 "不跳过广告" 等高度拟人化行为，最大程度规避风控。
所有的浏览和互动操作均在您的本地环境中完成。账号 Cookie 和操作日志不上传云端，您拥有对账号资产的完全控制权。
完美适配 Claude Desktop 和 Cursor。您可以让 AI 根据视频标题自动生成 10 条不同的评论文案，然后直接调用本工具进行分发，实现 "文案生成-自动评论" 的一体化流程。
