Amazon 自动搜索与加购助手
AI 驱动的智能电商购物机器人
重新定义亚马逊自动化操作。这是一款支持 MCP 协议的 Amazon 购物流程自动化工具。结合 DICloak 独家指纹防关联技术，您只需对 AI 说出一句自然语言指令，即可模拟真实买家的 "搜索-浏览-加购" 完整行为链路，安全高效地提升账号权重与 Listing 排名表现。
重新定义亚马逊自动化操作。这是一款支持 MCP 协议的 Amazon 购物流程自动化工具。结合 DICloak 独家指纹防关联技术，您只需对 AI 说出一句自然语言指令，即可模拟真实买家的 "搜索-浏览-加购" 完整行为链路，安全高效地提升账号权重与 Listing 排名表现。
将复杂的电商运营任务简化为一次自然的对话。本工具通过 MCP 协议连接您的 AI 编辑器（如 Cursor/Claude）与 DICloak 指纹浏览器。AI 理解您的购物策略，自动指挥浏览器执行关键词搜索、商品筛选、详情页浏览及加入购物车操作，全程模拟真人行为。
建立 AI 连接 在 Claude Desktop 或 Cursor 中配置 DICloak MCP Server。确保 DICloak 客户端已启动，并准备好用于执行任务的买家账号环境（已登录 Amazon）。
自然语言控制 直接描述您的购物任务。例如： "请调用 'US_Prime_Account_07' 环境，在亚马逊搜索关键词 'noise cancelling headphones'。请模拟真人浏览行为，跳过广告位，找到品牌为 'Sony' 或 'Bose' 的产品，随机浏览 2 个产品后，将目标商品加入购物车。"
自动化运行 AI Agent 将接管浏览器，输入关键词，像真人一样滚动浏览搜索结果页，点击进入详情页，并在模拟阅读（停留）后执行 "Add to Cart" 动作，完成后反馈操作结果。
利用 MCP RPA 更智能地工作 —— 立即开始使用 DICloak！
立即试用解决痛点：账号权重低。新号直接下单容易被风控。通过模拟真实的 "搜索关键词-货比三家-加购" 行为，积累账号的活跃度与购物意向标签，即使不结账也能有效 "养号"。
解决痛点：关键词排名优化。通过自然语言控制多个环境搜索特定关键词并执行加购，提高 Listing 的点击率 (CTR) 和加购率 (Add-to-Cart Rate)，辅助提升关键词自然排名。
解决痛点：价格与库存监控。定期自动将竞品加入购物车以测试其实际库存水平（Inventory Check），或监控购物车页面的价格变动，获取第一手市场情报。
解决痛点：重复采购繁琐。对于通过亚马逊进行批量采购的业务，可以通过 Prompt 批量下达加购指令，自动完成前期的选品与凑单工作，节省大量人工时间。
无需编写 Selenium 脚本来处理复杂的 Amazon 页面结构变化。您只需告诉 AI "搜索并加购"，MCP 协议会自动处理搜索框定位、结果筛选和按钮点击，维护成本极低。
区别于直接通过 URL 访问（Direct Traffic，权重低），我们模拟真实的 "搜索查找" (Search & Browse) 流量路径。结合 DICloak 的指纹混淆与随机鼠标轨迹，行为轨迹与真实消费者完全一致。
您的买家账号 Cookie、浏览历史和购物车数据完全保留在您的本地环境中，不经过任何第三方云端服务器，确保核心账号资产的绝对安全。
专为 AI Native 时代打造。完美支持 Claude Desktop 和 Cursor。您可以结合 AI 的推理能力，让它先 "判断哪个商品性价比最高"，然后再执行 "加购"，实现真正的智能购物代理。
