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如何在 2025 年像专业人士一样使用 Twitter Scraper:最佳无代码工具

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我一直觉得 Twitter 就像一个巨大的信息宝库。每天,数以百万计的人去那里分享想法、故事和新闻。无论是关于最新的科技产品还是品牌的最新广告,人们都会在 Twitter 上谈论它。对于任何想观察市场的人来说,这些推文都是新鲜而真实的数据。

这就是为什么我开始注意到越来越多的人在谈论 twitter 抓取 工具。每个人都希望有一种方法可以从所有这些推文中快速找到他们需要的数据。有些人想知道竞争对手的粉丝在说什么。有些人想在热门话题标签下拉取评论。其他人只是想收集有关他们行业的更多有用信息。

到 2025 年,这一需求将变得更加大。我看到开发人员和不会编码的人都在寻找更快、更简单的方法。许多无代码工具现在很流行。他们帮助像我这样的人在不学习编码的情况下获取 Twitter 数据。与此同时,越来越多的人担心隐私和以正确的方式做事。我们都希望安全并遵守规则。

因此,如果您还想知道如何使用 Twitter 爬虫 来获取推文,本文可以帮助您弄清楚。我将分享一些我在此过程中学到的工具、技巧和小经验教训。我希望它能帮助你避免我犯的一些错误。

为什么要使用 Twitter Scraper?拉取数据的商业和研究价值

就像我之前分享的那样,我如此关注 Twitter 的一个重要原因:那里的信息不仅仅是数量庞大。它很新鲜。人们使用 Twitter 来表达他们的真实想法。这些推文、主题标签、点赞和评论就像微小的线索。他们帮助我拼凑出市场的完整图景。

首先, Twitter 爬虫 帮助我获取多种类型的数据。我可以从单个 推文 中提取文本,看看人们在谈论什么。我还可以在这些推文下获得 评论 。这让我看到了人们对一个话题的感受。然后是 用户配置文件,这样我就知道谁在发帖——他们可能是什么年龄或他们喜欢什么。当然,还有 主题标签,它们可以告诉我是否有趋势。

我将这些数据用于各种事情。有一次,我想了解人们对新咖啡品牌的感受。我运行了一个 Twitter 爬虫 并提取了数千条推文和评论。我很快了解到,许多人喜欢这家店的舒适氛围,但很多人抱怨咖啡太贵了。就这样,我看到了品牌的定位。

还有一次,我帮助一个朋友调查了一个手机品牌的声誉。通过抓取 Twitter 的参与度数据,我注意到很多人都在分享开箱照片。但我也看到了很多关于电池的抱怨。对于该品牌团队来说,这些小细节很重要。他们可以发现问题并改进产品。

研究人员也使用此类数据。他们可能会通过提取推文和运行 情绪分析来跟踪人们对新政策的感受。或者在流感季节,他们可能会观看有关发烧和咳嗽的推文。它可以显示哪些区域可能会出现峰值。

所以对我来说, twitter scraper 不仅仅是一个工具。它就像一个小侦探。它可以帮助我快速找到看起来隐藏但对我的业务或学习非常重要的信息。如果我正确使用它,我可以更快地发现市场变化并做出更明智的选择。

抓取 Twitter 合法吗?您必须了解的规则知识

首先,关于 Twitter 的服务条款:他们规定除非通过官方 API,否则你不应该访问他们的网站。这意味着未经许可使用 twitter 爬虫 可能会违反他们的规则——他们可以阻止您的 IP 或暂停帐户

但是,抓取 可公开访问的推文 通常是合法的。法院裁定它没有违反版权法,即使它违反了服务条款。尽管如此,未经同意输入私人或登录后数据是有风险的,并且可能是非法的。

如果您在欧洲 (GDPR) 或处理个人数据,则必须避免抓取私人信息。坚持公开发布,跳过敏感的个人详细信息,并保护任何收集的数据

如何保持安全?

  • 仅抓取公共推文和个人资料。
  • 限制您的请求速率 — 不要让 Twitter 超载。
  • 避免收集个人或私人数据。
  • 如果可能,请使用 Twitter 的 API 来满足大规模需求。

通过执行这些步骤,您可以降低法律风险,尊重 GDPR 等隐私法,并且仍然可以享受 Twitter 爬虫 带来的见解。

了解了它的合法性后,我将向大家介绍各种流行的 Twitter Scraper 工具。

最佳 Twitter 爬虫工具比较:2025 年的首选和价格

由于我已经知道 twitter 抓取 工具的帮助程度,因此我开始寻找合适的工具。我看到市面上有很多产品。很容易感到迷茫。为了帮助我自己 — 如果您也在搜索,也许您也是 — 我列出了最常见的选项。这样,您可以更快地做出决定。

Lobstr:一个简单的无代码 Twitter 爬虫

我自己尝试了 Lobstr 。这是一个非常流行的 无代码 平台,非常适合像我这样不想写代码的人。我只需要点击几次,设置我想要的关键词、用户或主题标签,它就会开始提取推文数据。

快速概述

Lobstr 是一个简单的无代码工具,用于抓取 Twitter。只需设置您的关键字或用户名,它就会为您抓取推文、个人资料或主题标签。它运行安全,可导出为 CSV 或 Sheets,并且无需编码,非常适合快速、轻松地收集数据。

优点

无需编码,使用非常简单。 仪表板干净易用。即使是初学者也可以在几分钟内弄清楚。

通过自动导出快速抓取。 它每分钟抓取大约 250 条推文,可以将数据直接发送到 Google 表格或 S3。

智能安全限制。 它使用 “智能速率限制”,因此帐户几乎永远不会被禁止。

日常工作的强大集成。 它不只是拉取推文。它可以按计划运行,在后台运行,并支持 API 和多线程处理。

缺点

限量免费使用。 免费计划仅适用于测试或小型项目。如果我需要更多,我必须付费。

需要升级才能使用高级功能。 如果我想要点赞、回复或情绪分析,我必须为更高的计划付费。

入场价格高。 标准付费计划的起价约为 50 欧元/月(约 50 美元),并且成本会随着数据量的增加而增加。

物有所值

  • 它按数据使用量收费。每 100,000 条推文的成本约为 5 美元。对于中小型工作来说,这是非常公平的。
  • 许多用户说它“物有所值”,提供快速回复的有用支持 .
  • 总的来说,我认为 Lobstr 最适合非海量数据抓取。它使我无需构建自己的设置并减少维护。

谁应该使用它和最佳用例

  • 最适合: 无代码用户、小企业主、社交媒体经理或品牌分析师
  • 使用案例:实时跟踪品牌提及。它很快就向我展示了人们如何谈论品牌声誉。在特殊主题标签下抓取推文,例如在大型发布会或活动期间。自动收集来自某些用户(例如竞争对手的 CEO)的推文。

例如,我曾经使用 Lobstr 为品牌的新产品发布提取推文和评论。在短短一个小时内,我收集了数千条推文。如果我手动执行此作,则需要一整天的时间。

总结

Lobstr 是一款出色的 无代码 Twitter 抓取工具,适合初学者和小型团队。它使用简单且安全。对于中小型需求,它具有很强的价值。如果您想快速获取推文、观看品牌嗡嗡声或跟踪社交趋势,它可能是完美的选择。

Phantombuster:一个快速、方便的 Twitter 爬虫

在试用了 Lobstr 之后,我还测试了 Phantombuster。这个工具非常独特。它不像那些复杂的爬虫框架或大公司使用的巨大数据平台。对我来说,它更像是一个自动帮助程序的小库。我认为这是将“小型机器人”添加到我的日常工作中的一种方式。他们帮助我快速完成任务并为我省去了很多麻烦。

快速概述

Phantombuster 实际上只是一组自动化脚本(他们称之为 Phantoms)。我只需要在他们的网站上四处点击,设置我想要的数据——比如 Twitter 用户或关键词——它就会立即运行。它为我登录 Twitter,获取我需要的推文或关注者信息,然后将其全部放入 Excel 文件中供我下载。我永远不必编写任何代码。

优点

  • 多平台支持: 与 Twitter、LinkedIn、Instagram 等配合使用,允许跨平台抓取数据。
  • 无代码,用户友好:提供 100+ 预构建的 Phantom,即使对于非编码人员也易于设置。
  • 在云中运行:任务在平台的服务器上运行,因此我不需要保持浏览器或计算机开启。
  • 用户高度评价:G2 和 GetApp 的易用性和功能得分在 4.3-4.6 之间。

缺点

  • 高级用途的学习曲线:组合 Phantom 或构建工作流时,复杂性会增加。
  • 对于大规模抓取不稳定:抓取数万条记录时,性能会变慢或失败。
  • 缺乏高级反检测工具:没有自动 IP 轮换或隐身功能,这有账户限制的风险。
  • 成本可能很高: 对于有限的运行时间和 Phantom 插槽,入门计划的起价约为 59-69 美元/月。

物有所值

  • 基于使用量的定价模型:计划从 56 小时/59 个时段/每月 20 欧元(5 美元)到每月 352 欧元(399 美元)/300 小时/50 个时段不等。
  • 对于小型团队来说物有所值:许多用户表示,定期自动化的成本是合理的。
  • 大量抓取成本高昂:运行大型日常自动化可能需要更高级别的计划,从而推高每月成本。

理想的用户和用例

  • 适用对象: 非技术人员,例如社交媒体专家、营销助理或小型企业团队。
  • 最佳用例: 快速任务,例如在主题标签下收集推文、监控品牌提及、拉取关注者列表或使用可视化工具构建报告。

DICloak指纹浏览器:P强大的新功能,让您的效率提高三倍

最后,我尝试使用 DICloak 作为我的 twitter 抓取工具,效果很好。它速度很快,不需要任何编码,甚至让我调整浏览器指纹和代理以保持不被发现。我可以在几分钟内提取大量推文并获得干净、随时可用的数据。对我来说,这是一种跟踪趋势和监控竞争对手的简单方法,无需所有技术麻烦。

快速概述

DICloak 是一款专业的反检测浏览器。它现在还提供 AI 爬虫AI 浏览器自动化(浏览器使用) 功能。它帮助我轻松地批量收集数据并模拟网页上的人类作。这突破了效率限制,使多账户管理、社交监控和数据抓取变得快速和安全。

核心功能

AI Crawler:智能抓取,更快获取数据

无论是跟踪电商价格还是做 Twitter 社交数据分析,老式爬虫往往在复杂的页面结构和反爬虫规则下失败。 DICloak 的 AI 爬虫 就是为了解决这些数据问题而构建的。我只需输入目标网站和一个简单的抓取提示,比如 “catch tweets with #newproduct”,它就会自动抓取数据——不需要代码。它非常适合没有技术背景的人。

突出:

  • 绕过反爬虫:设置自定义浏览器指纹和代理 IP。它模仿真实的用户作,轻松避免 Twitter 的检测,并大大提高了抓取成功率。
  • 零学习曲线:无需 Python 或 API 知识。我只需输入我想要提取的推文关键词,它就会立即运行。即使是初学者也可以处理它。
  • 自动数据处理:抓取推文后,系统会清理和排序所有内容,然后一键为我提供结构化报告。无需手动清理 Excel。

行业用例

  • 社交媒体运营:使用 twitter 抓取工具,我可以在热门话题和用户互动下抓取推文。然后我看到哪些主题趋势,人们喜欢什么内容,并选择更好的活动或 UGC 创意。

功能用例

  • 数据提取:我使用 twitter 抓取工具自动提取具有设置关键字或主题标签的推文。它按时间或情感对文本进行排序,这样我就可以快速地将它们绘制成图表或图形。
  • 信息搜索:我输入一个产品或活动,它会拉取数千条推文。然后,我获得热门关键词、关键观点和用户态度的完整视图。
  • 批量自动化:除了推文之外,我还将其与浏览器自动化配对。然后,我可以在品牌活动期间群发点赞、关注或运行粉丝任务,以实现更深入的参与。

总结

选择正确的工具、使用最好的方法以及保持合法和道德是真正从 Twitter 解锁宝贵见解的唯一方法。我了解到,当我以明智的方式抓取数据时,我可以获得更清晰的趋势、更好的市场信号并避免风险。我鼓励您尝试适合您需求的方法,并不断改进您自己的数据管道。随着时间的推移,它会得到很大的回报。

常见问题

使用 Twitter 爬虫安全 1.Is 吗?
是的,如果您只收集公共数据,请保持您的请求合理,并遵守隐私规则。这样你就可以避免阻塞并尊重用户。

2.我可以在不编码的情况下使用 twitter scraper 吗?
绝对。许多无代码工具可让您输入主题标签或用户名并在几分钟内获取数据。非常适合初学者或忙碌的营销人员。

3.抓取 Twitter 会导致我的帐户被禁止吗?
如果您运行大量抓取作业的速度太快或违反了 Twitter 的条款,是的,它可能会。始终放慢请求速度并坚持公开信息。

4.如何选择最适合我需求的 twitter scraper?
考虑一下您需要多少数据,如果您想要无代码或 API,以及您的预算。然后测试 Lobstr、Phantombuster 甚至 DICloak 的 AI 爬虫等工具。

5.抓取 Twitter 对我的业务有帮助吗?
确实。它非常适合跟踪人们对产品的评价、发现新趋势或观察竞争对手,因此您可以更智能、更快速地进行规划。

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