DICloak浏览器MCP：革新多账户管理

管理多个社交媒体账户很快就会让人应接不暇。每天发布更新、点赞视频或检查代理状态都是重复性任务，既耗时又容易出错。这正是DICloak Browser MCP 的用武之地。通过将您的 AI 工具连接到DICloak Browser MCP，您可以直接从单一的集中式界面自动化这些操作——无论是管理个人资料、安排内容发布，还是监控代理。其结果是更快、更一致的工作流程，并显著提高效率。

什么是 Browser MCP？

Browser MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）是一种开源标准，旨在将 AI 应用程序无缝连接到外部系统。借助 MCP，像ChatGPT 或 Claude 这样的 AI 应用程序可以与数据源（如本地文件和数据库）、工具（如搜索引擎或计算器）以及工作流（包括专门的提示词）进行交互，使它们能够高效地访问关键信息并执行复杂任务。

可以将MCP视为一种通用解释器。如果每个人都说不同的语言，交流就会变得很困难。但如果有一个解释器居中协调，所有人都可以使用一种共享的方式进行交流。这就是MCP的作用：它让AI应用程序和外部系统能够通过相同的通信方式进行连接。

MCP的优势遍及整个生态系统：

• 对于开发人员：MCP简化了开发和集成流程，在构建AI应用程序或智能体时减少了时间和复杂性。
• 对于AI应用程序/智能体：MCP使其能够访问广泛的数据源、工具和应用程序生态系统，从而增强其功能和性能。
• 对于最终用户：MCP支持更强大的AI工具，这些工具可以访问相关数据，并在需要时代替用户执行操作。

从技术角度而言，MCP允许开发人员在AI驱动的工具与数据源之间建立安全的双向连接。开发人员既可以通过MCP服务器公开其数据，也可以构建直接连接到这些服务器的AI应用程序（MCP客户端），从而为将AI集成到实际工作流中创建灵活且简单的架构。

如何使用 MCP 客户端设置 DICloak MCP（以 Claude 桌面版为例）

步骤 1：获取您的 MCP 令牌

在连接任何 MCP 兼容客户端之前：

• 登录您的DICloak 账户。
• 前往OpenAPI 设置。
• 生成或复制您的API 令牌和API 地址。
• 重要提示：在 API 地址后追加 /openapi（例如：127.0.0.1:52140/openapi）。

步骤 2：找到客户端的环境

• 不同的 MCP 客户端（Claude 或 Cursor 除外）有各自的环境，通常命名为 config.json 或 mcp_config.json 之类的名称。

• 在文本编辑器中打开此文件。

步骤 3：添加 DICloak MCP 服务器配置

使用与 Claude（或其他 MCP 客户端）相同的 JSON 格式：

{
  "mcpServers": {
    "dicloak-local-api-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["dicloak-local-api-mcp-bridge"],
      "env": {
      "DICLOAK_API_KEY": "在此粘贴您的API密钥",
      "DICLOAK_BASE_URL": "在此粘贴您的基础URL"
      }
    }
  }
}

• 将 "PASTE_YOUR_API_KEY_HERE" 替换为您的DICloak API令牌。
• 将 "PASTE_YOUR_BASE_URL_HERE" 替换为您的基础URL（末尾需包含 /openapi）。

步骤4：保存并重启客户端

保存配置后，重启您的MCP客户端以加载新设置。检查客户端的连接器部分，确认 dicloak-local-api-mcp-bridge 已列出且处于活动状态。

有关详细的设置流程，请查看DICloak MCP服务器教程。

使用DICloak浏览器MCP提升您的工作流：概述

DICloak的MCP界面为AI代理提供了一种统一方式，可通过简单的自然语言命令管理环境、团队成员和自动化任务。MCP无需处理多个工具或API，而是为所有操作提供了一个标准层。以下是MCP支持的基本管理功能和高级RPA自动化概述。

MCP基本功能

DICloak的MCP集成支持多账户管理的广泛基础操作。这些操作遵循统一的指令格式，允许AI代理通过自然语言管理环境、成员和类似资源。

环境管理

支持的操作示例：

• 创建新环境。
• 按序号打开环境（例如，“打开环境#100”）。
• 按名称搜索环境并返回其详细信息。

成员管理

支持的操作示例：

• 添加具有指定姓名、登录账户和密码的新内部成员。
• 查询成员完整列表。
• 按名称删除成员。

其他模块

环境组、代理设置及类似模块遵循相同的命令风格，并可通过等效操作进行扩展，例如：

• 查询列表
• 创建项目
• 修改项目
• 删除项目
• 按名称或ID搜索

高级RPA功能

DICloak还通过MCP连接DICloak应用市场中的RPA应用，支持高级自动化工作流。不同的RPA工具接受不同的参数，但指令风格保持一致。以下是支持的RPA任务示例：

• Cookie机器人 使用指定环境浏览目标网站并收集Cookie。
• 收集TikTok创作者粉丝数据 访问创作者个人主页并收集指定数量的粉丝记录。
• YouTube视频自动发布 通过选定环境上传YouTube视频（含标题/内容），可选择为长时间任务设置超时。
• 抓取亚马逊产品评论 从给定的亚马逊产品页面获取第一批评论。
• 亚马逊搜索+加入购物车 搜索关键词并将指定数量的产品加入购物车。

（注：上述示例未涵盖全部参数集。应用市场中的每个RPA可能支持其他参数。）

您还可以查询任何RPA任务的结果。每个任务都会返回一个批次ID，您可以使用自然语言命令来查看输出，例如：

• “查看上一个任务的结果。”
• “查看批次ID为xxxxx的结果”（在上下文复杂或模糊时很有用）。

谁应该使用DICloak MCP

DICloak浏览器MCP非常适合以下用户：

• AI 开发者与集成者 – 那些构建或集成 AI 应用程序的人员，他们需要一种标准化、安全的方式来连接外部数据源、工具和工作流。
• AI 应用用户/代理 – Claude 或 ChatGPT 等 AI 工具的用户，他们希望通过连接额外的数据源并自动化复杂任务来扩展 AI 的能力。
• 社交媒体经理 – 管理多个社交媒体账户（TikTok、YouTube、亚马逊等）的人员，他们希望无需人工干预即可自动执行发布、点赞或浏览等操作。
• 具有多账户工作流的企业 – 处理多个账户、代理和成员权限的团队，需要集中式管理和控制。
• 寻求自动化的高级用户 – 希望简化重复性任务、提高效率并确保在多个账户和平台上一致执行的个人或团队。

如果您想自动化多账户工作流、高效管理代理和成员，或无缝集成 AI 工具与外部系统，DICloak Browser MCP 是理想的解决方案。

开始使用 DICloak Browser MCP

DICloak浏览器MCP（多账户控制平台）提供了一种强大、标准化的方式，可将AI应用程序与外部系统集成。从自动化社交媒体工作流到管理多个环境、代理和团队权限，MCP能简化操作并节省时间。DICloak MCP非常适合开发人员、AI爱好者以及寻求高效自动化的企业，它能让您充分发挥AI工具的能力，同时保持简单集中的管理。